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ChatGPT · Claude · Gemini, 업무 기준으로 고르는 법
이 셋을 벤치마크 점수로 비교하는 글은 몇 달 뒤에 틀립니다. 버전이 계속 바뀌기 때문입니다. 바뀌지 않는 것은 작업의 성격과 조직의 조건이므로, 그 기준으로 정리했습니다.
작업 유형별 도입 조건 병행 사용
결론부터
세 서비스의 순위를 매기는 것은 별 의미가 없습니다. 모델은 몇 달마다 바뀌고, 그때마다 순위도 바뀝니다. 실무에서 실제로 판단을 갈라놓는 것은 세 가지입니다 — 어떤 작업에 쓸 것인가, 이미 어떤 업무 도구를 쓰고 있는가, 데이터 조건이 무엇인가.
결론을 미리 말하면, 대부분의 조직에서 답은 "하나만 고르기"가 아닙니다. 기본 도구 하나를 정하고, 특정 작업에만 다른 것을 병행하는 구성이 흔하고 합리적입니다.
기준 1 — 이미 쓰는 업무 도구
기준 2 — 작업의 성격
| 작업 | 중요한 것 | 판단 방법 |
|---|---|---|
| 긴 문서 읽고 요약·분석 | 긴 입력 처리와 근거 유지 | 실제 사내 문서로 같은 프롬프트를 넣어 비교 |
| 코드 작성·리뷰 | 코드 품질과 도구 연동 | 실제 저장소의 작업으로 시험 |
| 자료 조사 | 출처 표시와 최신성 | 출처 링크를 검증 가능한지 확인 |
| 이미지·자료 생성 | 결과물 품질과 상업적 이용 조건 | 라이선스 조항을 반드시 확인 |
| 사내 데이터 기반 응답 | 연동과 권한 처리 | 문서 권한이 검색 단계에서 적용되는지 |
| 반복 업무 자동화 | API와 워크플로 도구 연동 | 기존 자동화 도구가 지원하는지 |
기준 3 — 도입 조건 (조직에서 실제로 걸리는 부분)
비교하는 방법 — 벤치마크보다 확실한 절차
우리 업무에서 실제로 쓰는 프롬프트 10개를 고릅니다. 만들어낸 예시가 아니라 지난달에 실제로 필요했던 작업이어야 합니다.
같은 10개를 세 서비스에 그대로 넣고, 결과를 사람이 채점합니다. 점수 항목은 세 개면 충분합니다 — 사실 정확성, 바로 쓸 수 있는 정도, 한국어 표현의 자연스러움.
그다음 도입 조건 표를 채웁니다. 성능에서 앞선 서비스가 데이터 조건에서 탈락하는 경우가 실제로 자주 있으며, 그때는 조건을 통과한 것 중 최고를 고르는 것이 맞습니다.
이 절차는 반나절이면 끝나고, 벤치마크 기사 열 편보다 정확합니다. 우리 업무로 측정했기 때문입니다.
자주 묻는 질문
결국 어느 것이 가장 좋습니까?
업무와 조건에 따라 다르고, 몇 달마다 바뀝니다. 그래서 이 글은 순위를 매기지 않습니다. 위 10개 프롬프트 절차로 우리 기준의 답을 만드는 편이 정확하고, 다음 버전이 나와도 같은 절차를 다시 쓸 수 있습니다.
두 개 이상 병행하면 비용이 두 배 아닙니까?
전사 병행이면 그렇습니다. 실무에서는 기본 도구를 전사로 두고, 특정 작업이 많은 소수 인원에게만 두 번째를 주는 구성이 흔합니다. 이 경우 추가 비용은 좌석 수만큼입니다.
개인 요금제로 업무에 써도 됩니까?
데이터 조건이 다르고 감사 로그가 없습니다. 사내 데이터를 다룬다면 조직 요금제로 옮기는 편이 안전하고, 이는 성능 문제가 아니라 통제 문제입니다.
무료로 먼저 비교해볼 수 있습니까?
세 서비스 모두 무료 사용 범위가 있어 품질 비교는 가능합니다. 다만 무료 등급의 데이터 조건은 유료와 다르므로, 실제 사내 문서 대신 식별 정보를 지운 표본을 쓰세요.