재무와 회계 업무에 쓰는 AI 도구를 고르는 기준입니다. 국내 세무·회계 요건과 증빙 처리를 중심으로 정리했습니다.

AI 도구의 데이터 저장 위치를 확인하는 방법과, 국내 저장이 필요할 때의 선택지를 정리했습니다.

고객지원 AI 도구를 고르는 기준입니다. 자동 해결률 숫자를 어떻게 읽어야 하는지, 한국어 응대 품질을 어떻게 검증하는지 정리했습니다.

영업과 CRM에 쓰는 AI 도구를 고르는 기준입니다. 기존 CRM 안에서 쓰는 방식과 별도 도구를 붙이는 방식의 차이를 정리했습니다.

계약 검토와 법무 업무에 쓰는 AI 도구를 고르는 기준입니다. 국내 계약서 처리, 데이터 기밀성, 책임 범위를 중심으로 정리했습니다.

의료·헬스케어 분야에서 AI 도구를 검토할 때 확인할 항목입니다. 국내 인허가 경로와 의료 데이터 처리를 중심으로 정리했습니다.

교육과 학습에 쓰는 AI 도구를 고르는 기준입니다. 학습자 데이터 처리, 미성년자 관련 요건, 한국어 학습 품질을 중심으로 정리했습니다.

이커머스에 쓰는 AI 도구를 고르는 기준입니다. 쓰고 있는 쇼핑몰 플랫폼이 후보를 어떻게 제한하는지, 무엇을 먼저 확인해야 하는지 정리했습니다.

문서·회의·업무 관리에 쓰는 생산성 AI 도구를 고르는 기준입니다. 기존 업무 도구와의 통합이 왜 가장 중요한지 정리했습니다.

영상과 음성 생성 AI 도구를 고르는 기준입니다. 목소리·초상 권리, 상업적 이용 조건, 한국어 품질을 중심으로 정리했습니다.