무엇을 하는 제품인가

에이전트 도입 2년 차 조직에서 흔히 일어나는 일이 있습니다. 마케팅팀이 만든 에이전트, 개발팀이 만든 에이전트, 외주로 붙인 에이전트가 각기 다른 프레임워크로 각기 다른 모델을 호출하며 돌아갑니다. 개별로는 작동하지만 전체를 보는 사람이 없고, 보안 검토도 비용 관리도 사후에야 가능해집니다.

AgentOven은 이 상황을 인프라 문제로 봅니다. 컨테이너가 늘어났을 때 쿠버네티스가 했던 역할을 에이전트 계층에서 하겠다는 접근입니다. 에이전트 레지스트리로 무엇이 어디서 돌고 있는지 등록·추적하고, 모델 라우팅으로 어떤 요청이 어떤 모델로 가는지 중앙에서 정하고, 관측성 계층으로 실행 이력과 비용을 한 화면에서 봅니다. 컨트롤 플레인은 레지스트리·라우터·RBAC·비용·테넌시를 담당하고, 런타임이 실행과 정책 집행을 맡는 구조입니다.

프레임워크 독립적이라는 점이 실무에서 중요합니다. LangGraph, CrewAI, OpenAI SDK, AutoGen으로 만든 것도 자체 구현한 것도 동일하게 관리 대상으로 들어옵니다. A2A와 MCP를 네이티브로 지원해 에이전트 간 통신과 외부 도구 연결이 표준 방식으로 처리되고, 오픈소스라 라이선스 비용 없이 자체 인프라에 올려 검증할 수 있습니다.

이런 기업에 맞습니다

주요 기능

요금

오픈소스 — 자체 구축 시 라이선스 비용 없음. 엔터프라이즈 지원이나 구축 대행이 필요한 경우 별도 협의가 필요하며, 조건은 도입 상담 시 안내해 드립니다. 라이선스가 열려 있어 계약 전에 자체 환경에서 먼저 검증할 수 있다는 점이 검토 단계의 장점입니다.

한국 도입 시 확인사항

자주 묻는 질문

오픈소스면 그냥 받아서 쓰면 되지 않나요?

검증 단계에서는 그렇습니다. 다만 운영 환경에 올리는 단계에서는 구축, 보안 검토, 장애 대응 체계가 필요하고 이 부분에서 지원 계약을 검토하는 조직이 많습니다. 자체 인력으로 가능한 범위를 먼저 판단하시길 권합니다.

이미 쓰는 에이전트를 다시 만들어야 하나요?

아닙니다. 프레임워크 독립적으로 설계되어 LangGraph·CrewAI·OpenAI SDK·AutoGen이나 자체 구현 에이전트를 그대로 등록해 관리 대상에 넣을 수 있습니다.

망분리 환경에서도 쓸 수 있나요?

자체 인프라 설치형이므로 구조적으로는 가능합니다. 다만 모델 호출 경로를 어떻게 구성하느냐가 관건이므로, 현재 환경 조건을 알려주시면 가능 여부를 확인해 드립니다.

서핑베어 툴즈로 도입하면 어떤 이점이 있나요?

구축 범위 설계와 엔터프라이즈 지원 조건 협의를 도와드리고, 지원 계약이 필요한 경우 국내 계약·세금계산서·원화 청구로 정리해 드립니다.