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Sciverse Solutions 한국 도입 — 기능·요금·도입 방법

AI 제품 › Sciverse Solutions

?? 인도 헬스케어 AI 특허 16건 GDPR·HIPAA

Sciverse Solutions — 의료 AI 모델을 처음부터 만들지 않아도 되게 만드는 스택

2022년 설립, 푸네에 본사와 생산시설을 둔 헬스케어 AI 기업입니다. 병리·영상 등 의료 특화 파운데이션 모델 SDK, 의료기기용 OS, 기기 텔레메트리 클라우드, 원격진료 플랫폼까지 의료 제품을 만드는 데 필요한 계층을 묶어 제공합니다. 특허 16건, 인도와 미국에서 운영 중입니다.

도입 문의 공식 사이트 ↗

무엇을 하는 제품인가

의료 AI를 직접 만들려는 기업이 마주치는 벽은 대개 데이터입니다. 병리나 영상 판독 모델 하나를 쓸 만한 수준으로 올리려면 대규모 라벨링 데이터와 1~2년의 개발 기간이 필요하고, 그 비용을 감당할 수 있는 조직은 많지 않습니다.

SciVision.ai SDK는 그 앞단을 미리 만들어 둔 접근입니다. 병리, 영상의학, 병원 내 임베디드 비전 영역의 의료 특화 파운데이션 모델을 제공해, 기기 제조사가 50~100장 수준의 이미지로 자사 용도에 맞게 학습시킬 수 있게 합니다. 맞춤 모델 개발도 2~3개월 규모로 좁혀집니다.

그 위에 SciOS와 SciCloud가 붙습니다. SciOS는 ISO·IEC 사전 준수 모듈을 갖춘 의료기기용 운영체제로, 인증 준비 부담을 줄이는 것이 목적입니다. SciCloud는 환자 데이터를 제외한 기기 텔레메트리를 다루며 GDPR과 HIPAA를 준수합니다. 별도로 SciCare라는 원격진료 플랫폼도 운영하는데, 자체 WebRTC와 AWS ECS 스택 위에서 화상·음성·메시징·전자처방을 제공합니다.

이런 기업에 맞습니다

AI를 얹으려는 의료기기 제조사

기기는 있지만 판독·분석 모델을 자체 개발할 데이터와 기간이 부족한 제조사.

원격진료 서비스를 준비하는 조직

화상 진료에 더해 차별화 모듈이 필요한 병원·플랫폼 사업자.

OEM 공급이 필요한 헬스케어 브랜드

자사 브랜드로 현장 진단 하드웨어를 공급받고자 하는 기업.

주요 제품

SciVision.ai SDK — 병리·영상·임베디드 비전 의료 파운데이션 모델. 50~100장 규모 데이터로 자사 용도 학습이 가능합니다.
맞춤 모델 개발 — 요건에 맞춘 전용 모델을 2~3개월 규모로 개발합니다.
SciOS — ISO·IEC 사전 준수 모듈을 갖춘 의료기기용 운영체제입니다.
SciCloud — 환자 데이터를 제외한 기기 텔레메트리 클라우드. GDPR·HIPAA를 준수합니다.
SciCare — 자체 WebRTC·AWS ECS 기반 원격진료 플랫폼. 화상·음성·메시징·전자처방을 제공합니다.
현장 진단 하드웨어 OEM — 고객사 브랜드로 공급 가능한 POC 하드웨어. 푸네 자체 생산시설에서 제조합니다.

도입 레퍼런스

결핵 흉부 X선 판독 AI

인도 국가 결핵 관리 프로그램에 40개 라이선스가 배포되어 운용 중입니다.

겸상적혈구증 판독 (NIH)

30개 라이선스 도입. 처리량이 1일 1~2건에서 시간당 4~5건 수준으로 개선됐습니다.

파이프라인 제품

손끝 채혈 방식 5-part CBC 장비가 인도 NABL·CDSCO 승인을 받고 브라질·인도에서 시범 운영 중입니다.

요금

도입 상담 시 안내 — SDK 라이선스, 맞춤 모델 개발, 원격진료 플랫폼, 하드웨어 OEM 중 어떤 구성을 선택하느냐에 따라 계약 형태가 달라집니다. 목표 제품과 요건을 알려주시면 구성안과 함께 견적을 안내해 드립니다.

한국 도입 시 확인사항

국내 인허가 의료기기·진단 제품은 식약처(MFDS) 인증이 별도로 필요합니다 — 상담 시 대상 여부를 확인해 드립니다
환자 데이터 처리 SciCloud는 환자 데이터를 다루지 않습니다. 진료 데이터 취급 범위는 상담 시 확인해 드립니다
한국어 지원 도입 상담 시 확인해 드립니다
데이터 위치 도입 상담 시 확인해 드립니다
세금계산서·원화 결제 서핑베어 툴즈 경유 도입 시 국내 계약·세금계산서·원화 청구로 진행할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

정말 50~100장으로 모델이 만들어지나요?

처음부터 학습하는 것이 아니라 의료 특화 파운데이션 모델 위에 자사 용도를 얹는 방식이기 때문에 필요한 데이터 규모가 줄어드는 구조입니다. 실제 필요 수량은 판독 대상과 목표 정확도에 따라 달라지므로 상담 단계에서 함께 산정합니다.

국내에서 바로 의료기기로 쓸 수 있나요?

제품 유형에 따라 다릅니다. 진단·의료기기에 해당하는 구성은 식약처 인증 절차가 별도로 필요하므로, 도입 검토 초기에 인허가 대상 여부와 소요 기간을 먼저 확인하시길 권합니다.

기존 원격진료 시스템에 일부 기능만 붙일 수 있나요?

가능한 방향입니다. 현재 운영 중인 시스템 구성과 추가하려는 기능을 알려주시면 모듈 단위 연동 범위를 확인해 드립니다.

서핑베어 툴즈로 도입하면 어떤 이점이 있나요?

제품 요건 정리와 인허가 확인 항목 정리를 도와드리고 국내 계약·세금계산서·원화 청구로 결제를 정리합니다. 한국어 온보딩도 함께 제공합니다.

의료 AI 모델을 1~2년 만들 것인가, 2~3개월에 얹을 것인가

만들려는 제품과 판독 대상을 알려주시면 필요한 데이터 규모와 구성안을 제안해 드립니다.

도입 문의

국내 계약 · 원화 청구 · 세금계산서 · 한국어 온보딩